过去高门槛
传统模式
人是主力，从需求到代码全程手工。需要具备完整技术能力的工程师全程参与。
- 接收需求
- 编写代码
- 运行测试
- 部署上线
参与角色 · 技术人员全程
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EVOLUTION AGENTS WORKFLOW PRACTICE 
PRINCIPLES ROADMAP
AI 编程方法论 · v1.1 提升研发能力体系
提升研发能力体系
支撑高效协作与持续交付
一套九步智能体协作执行方案，适用于主流 AI 编程工具。人指挥智能体干活、人审查智能体产物，文档驱动、迭代收敛，让业务人员也能参与 AI 编程全流程。
本版更新步骤输入输出物料调整
9步执行步骤
6个智能体角色
通用适配主流工具
人审闭环核心机制
数字效能平台功能图
方法论 + 工具链：脚手架、角色 Agents、Skills 为九大步骤提供全生命周期支撑。点击图片可放大查看。
编程现状对比
从「人写代码」到「人指挥 AI 写代码」，下一步是让非技术人员也能指挥 AI。
现在中门槛
AI 辅助模式
人提需求，AI 写代码。但指挥 AI 的人仍主要是技术人员，非技术人员难以直接参与。
- 提出需求
- AI 写代码
- 运行测试
- 部署上线
参与角色 · 仍主要为技术人员
本方案低门槛
智能体协作模式
用标准化的智能体协作方案，把门槛从「技术人员」下移至「业务人员」：只需具备业务判断力，即可参与 AI 编程全流程，并对文档和系统功能进行人工审查。
- 业务诉求
- 智能体产出
- 人工审查
- 交付上线
参与角色 · 业务人员即可参与
六大智能体角色
智能体可在 Qoder 等主流 AI 编程平台中预制，按需在对应步骤召唤。
产
产品管理专家
将业务诉求、竞品信息、初设文档转化为标准化需求说明书，确保需求清晰可落地。
参与步骤
架
软件架构师
承接需求说明书，负责高层架构设计，输出系统架构图、技术选型依据及非功能性需求方案。
参与步骤
技
技术经理
制定可落地技术方案、功能依赖关系分析、开发顺序规划、功能清单拆分及代码质量审查。
参与步骤
数
数据开发工程师
基于功能清单输出数据库设计文档（ER 图、字段说明）、DDL 建表语句及 DML 初始数据。
参与步骤
开
高级开发工程师
完成原型页设计、详细设计文档、前后端代码开发及缺陷修复，是核心产出智能体。
参与步骤
测
测试工程师
输出测试用例文档（功能测试 / 接口测试 / 边界测试），辅助功能审查和缺陷定性分析。
参与步骤
九步执行流程
人指挥智能体干活，人对智能体输出的产物进行审查，形成「产出 → 审查 → 修正」的闭环。点击步骤查看详情。
STEP 1 / 9
生成需求说明书
基于已有初设文档，由产品管理专家智能体生成标准化需求说明书。输出后由业务人员逐项核查，发现问题反复与智能体交互调整，直至需求准确完整。
输入
- 初设文档
- 静态原型
- 可交互原型
输出
- 需求说明书
原型先行：PD 直接生成可运行原型
用可交互原型替代传统静态原型，原型与需求说明书一起进入开发，让想法更快变成产品。
- 1砍掉传统原型输出
跳过静态原型环节，少一步，更高效。
- 2PD 直接生成可运行原型
产品经理借助智能体产出可交互原型，让想法看得见、用得上。
- 3原型直接交付开发
可运行原型与需求说明书一起交付，作为后续步骤的输入。
- 4开发人员继续开发
按原型和需求继续开发，减少理解偏差，更快上线。
四大原则
人指挥智能体干活 · 人对智能体输出的产物进行审查
01
拉平岗位门槛
通过标准化执行流程，将技术复杂度封装在智能体内部，业务人员只需具备业务判断力即可参与产品研发。
02
文档驱动开发
每个步骤均有明确的输入文档和输出文档，文档即契约，确保各智能体之间的信息传递完整准确。
03
人审闭环
每一阶段关键产物均有人工审查环节，业务人员审查需求和功能，技术人员审查方案和代码质量。
04
迭代收敛
步骤 5-8 形成迭代循环，以缺陷清单为度量，持续收敛直到质量达标，保障最终交付系统的可用性。
待解决问题
当前方案在以下三个维度存在短板，需后续迭代补齐。
待规划
问题 01缺少网页自动化测试
目前仅能覆盖接口测试和代码质量审查，无法对前端 UI 交互行为进行自动化验证（如表单提交、页面跳转、元素状态变化等）。需引入 Playwright / Cypress 等 E2E 测试工具，或集成 AI 驱动的网页自动化测试智能体。
待规划
问题 02本地开发环境一键安装
非技术人员难以独立完成本地开发环境搭建（JDK、Node.js、数据库、中间件等）及服务启动操作。需提供自动化安装脚本或「环境一键部署」智能体，降低环境准备门槛。
待规划
问题 03人工功能测试依赖人力
步骤 9 仍需人工访问系统进行功能验证，测试效率和覆盖率受限于测试人员的操作时间和经验。后续可考虑集成基于测试用例的网页自动化测试智能体，实现「测试用例 → 自动回放验证」。