Skip to content四个问题智能体走进政务，
整体解法 怎么用 交付成果 
专项能力
背后的平台每个智能体，
模型与参数配置 
知识库、MCP、技能与子智能体
AI 视窗 · 数枢多智能体协同平台
政务专网级可信智能体
- 专网不出域
- 产出有依据
- 过程可追溯
把一份复杂任务交给 AI 视窗，多个专业智能体分工协作、交叉校验，在数据不出专网的前提下，交付可溯源、可核验、可直接使用的公文、报表与研报成品。
示例任务 · 海南 2026 经济运行分析画像
- 从需求到成品全程耗时
- 15m 33s
- 个参考来源逐条可追溯
- 150
- 次模型调用
- 45
- 次工具调用
- 60
智能体走进政务，
先要回答四个问题。
权限收不住
谁能访问哪些数据、执行哪些操作，没有按角色和岗位划清；操作不留痕，越权之后难定位、难追责。
数据难治理
敏感数据与可共享数据未作区分，分类分级和授权使用没有落实，流向无法追踪，既难防泄露，也难在明确边界内共享。
依据不可靠
回答难以追溯到可核验的数据源，知识库缺少来源、条款、版本的溯源链，政策口径变更后还可能引用失效内容。
运营无抓手
算力占建设成本六至七成，模型服务按词元持续计费；各部门分散建设后，谁在调用、消耗多少、答错由谁负责，缺乏统一观测。
四个问题，四项解法。
权限、数据、依据、运营逐项对应，由数枢平台统筹。
针对权限收不住
权限由数枢平台统筹管控
按角色、岗位划分使用者可访问的数据范围与可执行的操作，防止越权访问、越权操作。
- 知识库内容权限以管理员授权为准，可见、可用范围统一界定
- 使用者操作全程留痕，越权行为可定位、可追溯
- 支持权限调整与一键回退
内网业务终端自然语言需求发起
身份双因子认证
内网专线
私域向量公文库公文 / Excel / PDF
RBAC 细粒度隔离
脱敏流转
本地模型推理沙箱专网大模型 + 沙箱推演
不回传 · 不微调
加密交付
高保真成果交付公文 / 表格 / 网页
100% 审计追溯
外部公网物理切断 · 零数据出域 · 严禁外部回传
怎么用，就三步。
把需求交出去，三步拿到可溯源、可核验的成品。
- 01
说清目标，带上资料
用日常语言描述目标，可语音口述；随手引用个人云盘或团队公文库、Excel 表格与 PDF 长文，按需挂载公文规范写作等专属技能。
- 02
智能体分工，交叉验证
任务自动拆解并行推演，检索私域专网与权威知识库，调用代码沙箱进行 Excel 计算与多篇 PDF 交叉研读，结论互相校验。
- 03
对话旁直接出成品
告别零散纯文本回答：规范公文、Excel 多维透视表、图文研报与交互网页在对话旁直接生成，做完即可在线预览与导出。
交回来的是成品，不是一段文字。
同一份需求，AI 视窗直接交回可使用的成品。下面是示例任务生成的单文件专题页，所有资源内联，双击即可离线打开。
示例：海南 2026 经济运行分析画像
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- 公文
调研报告 / 请示批复
严格遵循 GB/T 9704-2012 的法定公文，标题、层次序数、落款成稿即用，可直接进入签报流程。
- 表格
数据透视与分析报表
多张源表自动清洗、跨表关联，输出带公式与图表的 Excel 透视表，附数据口径与来源说明。
- 研报
图文研究报告
多篇 PDF 交叉研读后，生成带引用角标、图表与结论的图文研报，每个结论可点回原文。
- 网页
交互式数据页面
以单文件交互网页交付，双击即可离线打开，适合数据画像、专题看板等场景直接分享。
以上均为 AI 视窗可直接输出的成品形态，具体内容以实际任务为准。
专为政企高频场景打磨的深度能力。
真实还原代码沙箱运算、标准公文成稿与长篇 PDF 原文切片。
Python 代码沙箱，海量表格复杂透视与动态出图
代码沙箱 · 内存物理隔离 sandbox: python 3.11 · 内存物理隔离 Pandas 2.2 · 无外网通信
import pandas as pd
# 1. 载入原始业务大表 (共 12,480 条数据)
df = pd.read_excel("2026全省重点园区营收表.xlsx")
# 2. 自动清洗缺失值，透视三大主导产业指标
kpi = df.groupby("主导产业").agg({"营业收入": "sum", "同比增长": "mean"})
kpi["大盘贡献率"] = (kpi["营业收入"] / kpi["营业收入"].sum() * 100).round(1)
# 3. 输出多维透视结果并联动图表
render_pivot_table(kpi, format="excel")
沙箱执行成功 · 耗时 0.38s · 内存占用 42MB · 退出状态 Exit Code 0
多维透视与指标聚合成果实时渲染
| 主导产业 | 营收总额 (亿元) | 同比增长 | 大盘贡献率 |
|---|---|---|---|
| 高新技术产业 | 1,428.6 | +18.6% | |
| 现代服务业 | 1,120.4 | +12.4% | |
| 热带特色高效农业 | 812.2 | +8.9% |
核心产业营收对比与走势趋势 (沙箱自动生成)
每个智能体，
都在数枢多智能体协同平台上搭建。
从搭建、发布到运行观测，把业务能力沉淀成可复用、可观测的智能应用。
按场景装配一支智能体团队
在一个平台上完成模型配置、知识库接入、工具挂载与流程编排。支持基础应用、任务工作流、多智能体协同与高代码应用。
- 主流大模型随需切换，参数与提示词模板统一管理
- 挂载知识库、标准 MCP 服务与专属技能
- 已有智能体可作为子组件，由超级智能体统一调度
模型与提示词工程
主流大模型随需切换，参数精调，提示词模板标准化规范输出格式。
多格式向量知识库
支持公文、文档等多格式智能分块与向量化，语义与关键词混合精准检索。
开放 MCP 工具生态
业界标准 MCP 协议一键接入内部业务系统、私有数据库与三方 API。
多智能体协同推演
超级智能体拆解目标，多专业子智能体分工协同、交叉校验与自洽验证。
可信，让每一次交付都敢用。
政务专网级可信智能体，让 AI 真正融入日常工作。
- 专网不出域
- 产出有依据
- 过程可追溯